DeepSeek涨价1100%之后，开发者账单到底会贵多少
卡住选型的往往不是「贵了」三个字，而是口径对不上：
- headline 不是整张账单：媒体分别写「涨11倍」「涨超1100%」「涨350%」，都对，但对应的是缓存命中输入、输出、缓存未命中输入等不同计费项。
- 高峰与空闲差一倍：北京时间 9–12 点、14–18 点是高峰；错峰调度被写进涨价公告，本质是算力不够用时的显性化。
- 「官方最便宜」第一次被打破：高峰时段，DeepSeek 官方 API 已反超部分第三方转售（如 GMI Cloud、Novita 目前报价仍低于官方高峰价）。
- 开源不等于免费商用：Qwen3.8-Max 权重可下，但许可证不是 Apache 2.0；年营收门槛一过，就要单独谈授权。
此前我们写过 DeepSeek V4 Flash 正式版的跑分与低价结构，以及 Qwen3.8-Max 发布时「下周开源」的预告。本篇不再复述单品发版，只盯 8 月中旬这三记同步变阵。
8月中旬中国大模型发生了什么：一张时间线
把镜头拉到 7 月中旬到 8 月 17 日 0 点（北京时间），三家中国实验室和同期的美国动作叠在同一窗口：
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 7月16日 | 月之暗面 Kimi K3（2.8万亿参数）开源，此前已引发美方安全关注 |
| 8月2日–3日 | 阿里 Qwen3.8-Max 先预告、后上线云端 API |
| 8月10日 | Meta 发布开源模型 Muse Glimmer（300亿参数，Apache 2.0），预告旗舰 Muse Spark 1.2 权重「即将开源」 |
| 8月12日 | 阿里正式在 ModelScope / Hugging Face 放出 Qwen3.8-2.4T-A95B 开源权重；同日 xAI 发布 Grok 4.6 |
| 8月13日 | DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，同步公告 8 月 17 日起 API 涨价；谷歌发布降价的 Gemini 3.7 Flash |
| 8月14日 | 智谱发布 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 的 7430 亿参数基座 |
| 8月17日 0点（北京时间） | DeepSeek 新定价正式生效 |
再往前两周：7 月 30 日 OpenAI 把最便宜档 GPT-5.6 Luna 降价 80%，8 月 6–7 日又把 Luna 设为免费用户默认模型并开放无限文本对话。中国厂商在涨价和开源上做加法的同一时间，美国厂商在免费和降价上做加法——同一场定价博弈的两个侧面。Luna 那一轮降价，可对照 GPT-5.6 价格下调拆解。
DeepSeek / Qwen / GLM 核心数据对照，涨价后谁还便宜
DeepSeek 新价自 8 月 17 日 0 点起，北京时间 9–12 点、14–18 点为高峰。下表单位为每百万 tokens，人民币。
| 计费项 | 涨价前 | 空闲（新） | 高峰（新） | 高峰涨幅 |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash 缓存命中输入 | ¥0.02 | ¥0.05 | ¥0.10 | 约400% |
| V4-Flash 缓存未命中输入 | ¥1.0 | ¥1.5 | ¥3.0 | 200% |
| V4-Flash 输出 | ¥2.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 350% |
| V4-Pro 缓存命中输入 | ¥0.025 | ¥0.15 | ¥0.30 | 约1100% |
| V4-Pro 缓存未命中输入 | ¥3.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 200% |
| V4-Pro 输出 | ¥6.0 | ¥13.5 | ¥27.0 | 350% |
缓存命中场景涨幅最大（最高约 12 倍 / 1100%+），但绝对金额仍很小；对重度调用者影响更大的是输出价格（350%）和缓存未命中输入。有分析测算：约 8400 万 tokens/月、多在空闲、一半缓存命中的重度负载，账单更接近约 1.8 倍，而不是标题里的 11 倍。
Qwen3.8-2.4T-A95B（Qwen3.8-Max 开源权重）关键规格：
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 参数规模 | 2.4万亿总参数，950亿激活（MoE，512个专家，10路由+1共享） |
| 上下文窗口 | 开源权重原生 26.2 万 tokens，可扩展至约 101 万；云端 Max 版默认 100 万 tokens |
| 发布节奏 | 8月2日预告 → 8月3日 API 上线 → 8月12日开源权重 |
| API 定价（国际站） | 输入 $2 / M tokens，输出 $6 / M tokens |
| 许可证 | 非 Apache 2.0，自定义「Qwen3.8-Max License」 |
| 意义 | 阿里历史上首次把 Max 级旗舰开源；此前 Qwen3.5 / 3.6 / 3.7 Max 均为闭源 API |
GLM-5.3 与 GLM-5.2 同基座、纯靠后训练。以下为智谱官方自测，尚无独立第三方复测：
| 基准测试 | GLM-5.2 | GLM-5.3 | 变化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 3.0 | 4.6% | 28.3% | +23.7 |
| DeepSWE v1.1 | 46.2% | 66.9% | +20.7 |
| Agents' Last Exam（CLI） | 23.8% | 28.5% | +4.7 |
| CyberGym | 77.2% | 84.5% | +7.3 |
| AutomationBench | 26.2% | 48.2% | +22.0 |
GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上仍落后 GPT-5.6 Sol（34.6%）和 Claude Fable 5（33.7%），是「开源模型第一梯队」，不是全面登顶。
横向比价（输入 / 输出均为每百万 tokens；人民币兑美元按约 ¥7.15/$1 估算，仅供参考）：
| 模型 | 输入 | 输出 | 开源程度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro（高峰） | ¥9.0（约 $1.26） | ¥27.0（约 $3.78） | 权重未开源 |
| DeepSeek V4-Pro（空闲） | ¥4.5（约 $0.63） | ¥13.5（约 $1.89） | 权重未开源 |
| Qwen3.8-Max（国际站） | $2 | $6 | 开源（自定义许可证） |
| OpenAI GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 闭源 |
| Claude Opus 5（据阿里披露的倍数关系推算） | 约 $5 | 约 $25 | 闭源 |
涨价后 DeepSeek V4-Pro 空闲价仍明显低于 Claude Opus 5，但已经不再是全场最低：阿里国际站 Qwen3.8-Max、OpenAI Luna 都比 DeepSeek 空闲价更便宜。「国产 = 最便宜」的等式正在瓦解，价格竞争进入分层阶段。
三种打法：分时涨价、自定义开源、后训练配方分别在赌什么
DeepSeek：从贴地价到分时定价，本质是算力紧张的显性化。最容易被误读为「跟涨」，细看结构更像一次算力账单透明化。此前不分时段的统一低价，用低价换用户规模，再靠缓存命中和错峰摊薄成本；调用量指数级增长、GPU 产能跟不上时，这套模式撑不住。公告里「鼓励更灵活的工作负载调度」，翻译过来就是：高峰算力已经不够用，请你自己错峰。
阿里：开源权重圈住生态，自定义许可证圈住收入。2.4 万亿参数可公开下载，同时配一份不同于以往 Apache 2.0 的许可证——年营收超 5000 万美元的「模型即服务」或「AI 工作助手」业务，必须单独谈商业授权；月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品，必须在界面上显著展示模型名称。用开源换开发者生态和海外口碑，但在真正能产生现金流的大客户身上保留议价权。这和 Meta Muse Glimmer（完全 Apache 2.0、无附加条款）不是一个量级的「开源」。
需要澄清一个流传较广的谣言：网上一度传阿里许可证禁止美国、欧盟、英国、韩国用户下载，这是不实信息，官方许可证原文并无任何地域限制条款。
智谱 GLM-5.3：不换基座，只换后训练配方。基座与 GLM-5.2 完全相同（7430 亿参数），没有重新预训练，仅靠扩大强化学习环境规模，就把 Terminal-Bench 3.0 从 4.6% 拉到 28.3%，接近 6 倍。当预训练 Scaling Law 边际收益放缓，「后训练强化学习规模化」正在成为新杠杆，门槛显著低于重训一个千亿级基座，中小厂商也有机会靠「精装修」追上头部。
核对官方价表与许可证：开发者六步清单
发版信息可能随时间变化，请以官方链接为准。下面六步用来把标题数字落成你自己的账单和合规结论。
- 打开官方价表，记下高峰 / 空闲与缓存档：不要只转述媒体百分比。DeepSeek 价表按 cache hit / miss 和 output 分列，先抄下你实际会打到的那几档。
- 把调用时区映射到北京高峰：高峰是北京时间 9–12、14–18。用本机时区算一次，避免「我这边半夜」其实落在对方高峰。
- 用最近一周日志估缓存命中率：固定系统提示很长的应用，对 cache-hit 涨幅最敏感；命中率低时，输出 350% 和 miss 输入 200% 才是账单主体。
- 对照 Qwen 许可证门槛，而不是只看「开源」标签：个人与内部使用基本不受影响；MaaS / AI 工作助手且过去 12 个月该业务收入超 5000 万美元，须单独申请商业授权。
- 把 GLM-5.3 分数记成「官方自测、尚未第三方复测」：Terminal-Bench 3.0 仍落后 GPT-5.6 Sol 与 Claude Fable 5，选型时不要写成全面登顶。
- 本地下载权重做对照时，用干净可 wipe 的环境：2.4T 级权重不是笔记本能轻松吃下的；若只要在 Apple Silicon 上跑量化小模型、对照 Agent 工作流，用独享、可 root、测完能清空的机器，比共享开发机更干净。
TZ=Asia/Shanghai date '+%H:%M %Z'
python3 -c "from datetime import datetime; from zoneinfo import ZoneInfo
h=datetime.now(ZoneInfo('Asia/Shanghai')).hour
print('peak' if (9<=h<12 or 14<=h<18) else 'off-peak')"第三方转售价可能暂时低于官方高峰价，但额度、合规与断供风险不同；比价时把「谁在供货」和「价签」放在同一行看。
哪些说法还没被独立验证，以及可核对来源
- 涨价幅度口径混乱：1100% 对应高峰时段缓存命中输入（起步最接近免费的那一档）；输出涨 350%，才是多数真实账单的主体。
- 「震悟 M890 国产芯片」服务：多家中文财经媒体称 Qwen3.8-Max 部分推理跑在阿里自研震悟 M890 和「盘古 AL128」超节点上，目前仅见于中文媒体转述，未见阿里官方独立技术文档或第三方基准确认，属未经独立验证。
- GLM-5.3「发现 Cursor 严重漏洞」：来自 VentureBeat 报道及智谱方面透露，具体漏洞细节未公开，真实性与影响范围有待第三方安全机构确认，属厂商单方面披露。
- 中国商务部可能酝酿反制出口管制：部分报道提及，目前未见官方正式确认，属媒体推测 / 传闻，仅供背景参考。
国内财经媒体普遍将过去一个月「一周三更」解读为国产开源密集发布、倒逼全球重新定价。地缘一层：Kimi K3 开源已引发美方安全审查关注，阿里在这个窗口放出 2.4 万亿旗舰，被部分分析读成「在潜在监管收紧前抢先巩固国际影响力」——带推测性质，但是理解开源潮时机时不可忽略的背景。
官方源（价格、权重、基准以页面当时文本为准）：
DeepSeek API Docs — Models & Pricing
Hugging Face — Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
Z.ai — GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities
第三方报道与交叉核对：
CIO — DeepSeek raises some V4 prices by more than 10x
NVIDIA Technical Blog — Serve Qwen3.8-2.4T-A95B
常见问题
DeepSeek这次涨价之后，是不是意味着以后用起来更贵了？
要分场景看。如果你的调用大多落在空闲时段（非北京时间 9–12 点、14–18 点），且是缓存命中率较高的重度用户，实际涨幅会明显低于表面的「350%」「1100%」这类 headline 数字（有分析测算重度用户实际账单涨幅约为 1.8 倍左右）；但如果集中在高峰时段调用、且缓存命中率低，涨幅会接近甚至达到 headline 数字。
阿里开源的Qwen3.8-Max，个人开发者能免费商用吗？
个人开发者和内部使用基本不受影响。但如果你的业务是「模型即服务」或「AI 工作助手」类产品，且过去 12 个月内该业务累计收入超过 5000 万美元，需要单独向阿里申请商业授权；如果产品月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元，需要在界面上显著标注模型名称。
GLM-5.3和GLM-5.2是同一个模型吗？为什么突然变强这么多？
底层基座模型确实完全相同（7430 亿参数），智谱没有重新训练。分数大幅提升的原因是后训练阶段大幅扩大了强化学习环境的规模，这说明当前阶段「后训练规模化」本身就是一个独立、有效的性能杠杆，不一定需要重新预训练一个更大的基座。
网传阿里的Qwen3.8-Max许可证禁止美国、欧盟用户下载，是真的吗？
不是真的。这是网络上流传的不实信息，官方许可证原文中没有任何地域限制条款，主要限制是针对超过特定营收规模的商业化服务，与用户所在地区无关。
Meta这次开源Muse Glimmer，是不是意味着Llama时代的开源精神又回来了？
目前还只能算「部分回归」。Muse Glimmer 本身只是一个 300 亿参数的蒸馏小模型，Meta 真正的旗舰闭源模型 Muse Spark 1.2 尚未开源，扎克伯格只是「预告」未来会开放其权重。如果这一步真的落地，才称得上是美国厂商首次把旗舰级闭源模型转为开源，目前仍需持续关注后续进展。
API 分时涨价、2.4T 级权重下载、后训练配方对照，都会撞上同一类摩擦：共享开发机状态脏、本机磁盘装不下、又不能把对照实验和日常编译混在一台长期开机的电脑上。需要一台干净、可支配、真实 Apple Silicon 硬件来跑量化模型或 Agent 工作流时，KVMFLUX 按天起租的云端 Mac mini 通常更省事——独享物理机、Root、SSH + VNC，租期可对照 按天 / 周 / 月 / 季哪个更划算。